SERVICES

服务方式

适合「想做 AI 但工程能力不足」的中小企业与创业团队:你有业务场景,我有把 AI 做到生产可用、稳定可运维的工程能力。
01
RAG 知识库问答

把你的文档、工单、产品手册变成可对话的知识系统:检索增强生成、权限隔离、答案溯源,做到「敢给客户用」的准确度。

02
Agent 业务流程自动化

把重复性业务流程(审核、分发、报告生成)交给智能体:工具调用、人工介入点设计、失败兜底,从 demo 到敢上生产。

03
模型微调与私有化部署

领域数据治理 → 微调训练 → 私有化部署与推理优化,适合对数据安全有要求的场景。

交付标准:不是「演示能跑」,而是生产环境稳定运行 + 文档 + 运维手册
01
架构设计

后端架构、数据架构、AI 系统架构的从零设计。15 年架构经验 + 8 年运维视角——设计出来的东西考虑的是三年后的深夜报警,不是 PPT 上的框图。

02
第三方评审

对你团队已有方案做独立评审:单点风险、扩展性陷阱、成本结构、AI 方案可行性,给出可执行的改进清单。

03
技术选型把关

框架、云服务、中间件、模型服务商的选型论证——避免「为了简历好看」的技术决策。

看过国家级系统与创业 SaaS 两端,我知道什么时候该过度设计、什么时候该快糙猛。
01
CI/CD 与容器化

从手工部署到自动化流水线:Git 流程、构建发布、K8s 容器化、回滚机制。

02
监控告警与可观测性

日志、指标、链路追踪三件套落地,故障定位从「翻日志猜」变成「看仪表盘知道」。

03
降本优化

资源画像、容量规划与架构优化。曾从零搭建维护体系并显著降低同类年运维成本(40 万量级)。

8 年运维一线经验——运维视角的架构师,写的代码天生考虑「谁在凌晨三点处理它」。

先聊聊你的场景

首次沟通免费,确认 AI 是不是正确的解法之后再谈方案。

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